一、项目背景

    长期以来，为了保证设备的安全运行，工厂对设备的运行状态都会进行监视和检测。目前大部分设备状态的监测方法主要还是传统的方法，是通过经常性的人工巡检，凭借外观现象、指示仪表等进行判断，发现可能的异常，避免事故发生。此外，定期对设备实行停止运动的例行检查，做预防性试验，这样对设备的安全运行起了重要的作用。

    状态维护技术又称为预测性维修技术，就是利用现代化的测试和监测技术来获知运行中的设备的健康状态，通过预测分析技术判断出可能发生的设备故障并预测其发展趋势，对设备进行故障诊断并主动维修，消除设备安全隐患，保障安全顺利进行。

二、方案介绍

    振动预测系统集成了振动传感器，无线通讯处理模块、无线数据采集模块等，系统在检测设备的振动情况同时监测设备的温度情况，根据采集的数据进行分析诊断， 从而对设备状况进行评估，随时掌控设备运转状态，控制突发事件发生，把异常控制在萌芽状态，提高工作效率，减少非计划检修。

三、系统架构

四、性能参数

    振动测量范围：±50g；

    测量信号：加速度、速度、位移；

    波形类型：时域波形、频谱、趋势图；

    测量特征值：有效值、峰值、峰峰值。

五、典型应用

    系统普遍应用在电力行业、石油化工行业、冶金行业、煤矿行业等行业，普遍用于电机、水泵、风机、减速机、轴承、伺服马达等设备振动监测上。

例：有潜在危险/人员不方便靠近的场合

    针对有潜在危险或不方便靠近的机械设备的监测诊断，例如：超高速转子试验台，处于高温或有危险气体环境的机械设备，人员可快速部署传感器并进行异地振动测试分析。